SAR图像目标识别新方法

被引：11

作者：

王丽 ^{[1
]}

魏巍 ^{[2
]}

吴林钢 ^{[3
]}

王灿进 ^{[4
]}

机构：

[1] 吉林省送变电工程公司

[2] 长春长光奥立红外技术有限公司

[3] 国网福建龙岩市新罗区供电有限公司

[4] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

来源：

液晶与显示 | 2014年 / 29卷 / 03期

关键词：

SAR图像; 目标识别; BM3D滤波; 组合矩;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

083905 [应用与数据安全及新兴信息技术安全];

摘要：

提出一种SAR图像目标识别新方法。首次引入BM3D方法,用于滤除原始图像中的相干斑噪声,BM3D结合了空间域和变换域去噪的优势,滤波性能优异。在特征提取步骤,将低阶Hu矩与高阶Zernike矩组合,Hu矩描述目标的粗略信息,高阶Zernike矩描述目标的细节信息,因此组合矩能够更加全面而细致地表达目标特性。使用组合矩特征训练SVM分类器,对含噪的SAR图像进行识别实验。实验结果表明:本文方法的识别率高达98.90%,优于已有的SAR目标识别方法。

引用

页码：429 / 434

页数：6

共 10 条

[1]

基于自适应梯度阈值各向异性滤波抑制红外复杂背景 [J].