面向新读者和新图书的数字图书馆个性推荐冷启动问题研究

被引：9

作者：

凌霄娥 ^{[1
]}

周兵 ^{[2
]}

李克潮 ^{[3
]}

机构：

[1] 广西民族师范学院图书馆

[2] 广西卫生职业技术学院图书馆

[3] 广西中医药大学附属瑞康医院计算机中心

来源：

情报理论与实践 | 2014年 / 37卷 / 08期

关键词：

新读者; 新图书; 图书推荐; 冷启动; 决策树;

D O I：

10.16353/j.cnki.1000-7490.2014.08.022

中图分类号：

G250.76 [电子图书馆、数字图书馆]; G252 [读者工作];

学科分类号：

1205 ; 120501 ;

摘要：

针对高校图书馆新读者、新图书因没有借阅历史记录导致的冷启动问题,借鉴电子商务推荐系统冷启动问题的一些解决办法,提出利用改进的K-medoids分别对已有读者、已有图书进行基于借还时间间隔的聚类,根据已有读者和已有图书的特征分别建立决策树分类模型。然后,通过目标新读者、新图书的特征分别匹配对应的已有读者类、已有图书类。依据所归属的类内借阅偏好情况,向目标新读者推荐其可能喜好并且在架的图书,并把目标新图书推荐给相应的读者。在高校图书馆借阅记录数据集上,提出的方法得到有效的验证。

引用

页码：100 / 104+99 +99

页数：6

共 13 条

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