遗传算法的研究进展综述

被引:29
作者
吴玫
陆金桂
机构
[1] 南京工业大学自动化学院
关键词
遗传算法; 编码; 遗传操作; 执行策略;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
遗传算法是基于自然界生物进化基本法则而发展起来的一类新算法,应用广泛,但其自身存在早熟收敛等不足,因此,如何改善遗传算法的搜索能力和提高算法的收敛速度是需要探索的课题之一。本文通过对遗传算法的描述,就编码问题、遗传操作及执行策略等方面对遗传算法的改进措施进行了概述,并对遗传算法的研究方向进行了展望。
引用
收藏
页码:176 / 179+172 +172
页数:5
相关论文
共 30 条
[1]   隔代强制进化遗传算法在换热网络优化中应用 [J].
张勤 ;
崔国民 ;
张磊磊 ;
关欣 .
热能动力工程, 2006, (06) :608-611+657
[2]   混沌实码遗传算法在水质模型参数优选中的应用 [J].
杨晓华 ;
郦建强 .
水电能源科学, 2006, (05) :1-4
[3]   基于Hash函数改进遗传算法的IPv6下模糊异常检测模型 [J].
黎耀 ;
李之棠 ;
王莉 .
武汉大学学报(理学版), 2006, (05) :600-603
[4]   遗传算法的一种新颖编码研究 [J].
李韪韬 ;
王惠南 ;
钱志余 .
信息与控制, 2006, (05) :624-628+633
[5]   基于代沟信息的可变种群规模遗传算法 [J].
周鹏 .
湖北汽车工业学院学报, 2006, (03) :47-49
[6]   基于(μ+λ)选择策略的多目标优化分段遗传算法 [J].
敖友云 ;
迟洪钦 .
计算机工程与科学, 2006, (09) :91-93
[7]   用遗传算法光顺基于点表示的曲线曲面 [J].
刘华勇 .
机械科学与技术, 2006, (07) :826-830+859
[8]   一种自适应杂交算子的浮点遗传算法 [J].
都伟 ;
韩正之 .
系统仿真学报, 2006, (06) :1711-1713
[9]   多种群协同演化遗传算法 [J].
史明霞 .
商丘师范学院学报, 2006, (02) :72-74
[10]   产品概念设计可拓进化方法研究 [J].
刘国光 .
机械工程与自动化, 2006, (02) :168-170