基于多尺度小波的棉花异纤检测算法

棉纺工业中,异性纤维的有效分离是一项重要而又困难的工作。提出基于多尺度小波和模糊方法的棉花异纤检测算法。首先对图像进行多尺度小波变换,旨在检测各类异性纤维的线条边缘;然后把线条边缘的尺寸映射到隶属度空间,对隶属度求和,通过与阈值比较完成线条识别,既分离了异纤,又抑制了棉花图像纹理的干扰。实践证明,所提出的算法解决了异纤漏识别和棉花误识别两大难题,以快速、高效、鲁棒性好的特点,满足了工业的需要。