基于贝叶斯公式的似然比形式的配电网故障定位方法

被引：37

作者：

王英英

罗毅

涂光瑜

机构：

[1] 华中科技大学电气与电子工程学院

[2] 华中科技大学电气与电子工程学院湖北省武汉市

[3] 湖北省武汉市

[4] 湖北省武汉市

来源：

电力系统自动化 | 2005年 / 19期

关键词：

配电自动化; 故障定位; 概率条件; 似然比; Bayes;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

摘要：

提出了一种基于贝叶斯(Bayes)概率公式的似然比形式的配电网故障定位算法,建立基于该算法的故障寻址模型,利用SCADA系统采集到的负荷开关的故障信息序列。进行似然比运算,在最大故障概率条件下进行故障定位。算法简洁、实用,能够在一定程度上屏蔽SCADA数据的错误和畸变,并通过算例验证了算法的准确性和有效性。

引用

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页数：4

共 8 条

[1] 粗糙集理论在电力系统中的应用 [J].