考虑网络约束的风电水电协同果蝇优化控制

被引:14
作者
杨秀媛 [1 ]
陈麒宇 [2 ]
王蒙 [3 ]
张利 [1 ]
机构
[1] 北京信息科技大学
[2] 中国电力科学研究院
[3] 中国电子科技集团五十五所
关键词
电力调度; 发电计划; 风电; 水电; 风水协同运行; 果蝇算法;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.171441
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
080802 ;
摘要
风力发电严重受气候影响且随机波动性强使得风电的调度困难经常导致弃风。该文利用水电的调峰调频特性平抑风电输出功率的波动,使水电厂和风电场向电力系统提供的功率之和按照计划输出,将随机波动性强的风电的出力转化成可以参与电力系统运行计划的稳定出力,这种方式称之为风水协同运行策略。风电场和水电厂一般不在同一地点,因此,该文考虑了协同运行中的网络约束。为了提高协同运行的有效性,提出了采用果蝇算法优化水轮机的PID控制器参数。仿真结果表明,采用果蝇优化后的PID控制比常规PID控制方案具有更好的控制效果;采用果蝇算法优化后的水电可快速、稳定地跟踪风电的变化,使风电与水电出力之和基本保持在预定范围之内,减少对电网的冲击,有利于电网的长期稳定运行。仿真结果验证了该文方法的有效性。
引用
收藏
页码:5286 / 5293+5527 +5527
页数:9
相关论文
共 16 条
[1]   大规模风电集中接入对电力系统暂态功角稳定性的影响(二):影响因素分析 [J].
汤蕾 ;
沈沉 ;
张雪敏 .
中国电机工程学报, 2015, 35 (16) :4043-4051
[2]   风电机组脱网的风险评估(英文) [J].
陈麒宇 ;
Tim Littler ;
韩树山 ;
王海风 .
中国电机工程学报, 2015, 35 (03) :576-582
[3]   风电水电协同运行计划的优化(英文) [J].
陈麒宇 ;
Tim Littler ;
王海风 ;
姜文玲 ;
季晓东 .
中国电机工程学报, 2014, 34 (34) :6074-6082
[4]   局部深度搜索的混合果蝇优化算法 [J].
刘成忠 ;
黄高宝 ;
张仁陟 ;
柴强 .
计算机应用, 2014, 34 (04) :1060-1064
[5]   自适应调整参数的果蝇优化算法 [J].
韩俊英 ;
刘成忠 .
计算机工程与应用, 2014, 50 (07) :50-55
[6]   自适应变异的果蝇优化算法 [J].
韩俊英 ;
刘成忠 .
计算机应用研究, 2013, 30 (09) :2641-2644
[7]   基于细菌趋化的果蝇优化算法 [J].
韩俊英 ;
刘成忠 .
计算机应用, 2013, 33 (04) :964-966+1038
[8]   基于不同优化算法下风电预测精度对风水电协调影响研究 [J].
马成飞 ;
赵彩虹 ;
陈虎威 .
电网与清洁能源, 2012, 28 (07) :79-83
[9]   基于果蝇优化算法的LSSVR干燥速率建模 [J].
王欣 ;
杜康 ;
秦斌 ;
徐海军 .
控制工程, 2012, 19 (04) :630-633+638
[10]   基于随机规划的含风电场的电力系统节能优化调度策略 [J].
龙军 ;
莫群芳 ;
曾建 .
电网技术, 2011, 35 (09) :133-138