大数据背景下CPI短期预测

被引：4

作者：

张洋

机构：

[1] 天津财经大学

来源：

中国统计 | 2015年 / 12期

关键词：

CPI; 预测模型; 国家统计局; 残差; 数学模型; 剩余误差; 滞后变量; 短期预测; 分布滞后模型; 解释变量; 百度搜索指数; 百度指数;

D O I：

暂无

中图分类号：

F726 [物价];

学科分类号：

020205 ; 1202 ; 120202 ; 0202 ;

摘要：

<正>居民消费价格指数简称CPI,CPI不仅是国家宏观调控、国民经济核算的重要参考依据,而且是反映通货膨胀水平的重要经济指标。国家统计局发布的CPI具有滞后性,因此能够实时监测CPI具有重要意义。传统预测CPI的方法多集中于时间序列、组合预测、VAR模型、神经网络,然而大数据时代,互联网的迅速发展为CPI的实时监测提供了新的方法和视角。

引用

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