基于思维进化优化的多源交通数据融合算法

被引:12
作者
陈磊
王江锋
谷远利
闫学东
机构
[1] 不详
[2] 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室
[3] 不详
基金
北京市自然科学基金;
关键词
交通运输系统工程; 城市交通; 数据融合; 思维进化算法; BP神经网络; 实证分析;
D O I
10.13229/j.cnki.jdxbgxb20171075
中图分类号
U491 [交通工程与交通管理];
学科分类号
摘要
针对交通数据多传感器融合算法精度不足、稳定性差等问题,提出一种基于思维进化算法(MEA)优化的BP神经网络(MEA-BP)融合算法。借助MEA所具有的"趋同"和"异化"操作,在介绍基本原理的基础上,设计了用于优化BP神经网络初始权值和阈值并定向搜寻最优BP神经网络融合模型的融合算法计算步骤。基于所选取的区间速度数据进行实证分析,结果表明:MEA-BP融合算法较BP神经网络算法具有更好的收敛性,在精度和稳定性方面分别提升了9. 38%和31. 44%;时间敏感性分析显示,MEA-BP融合算法也具有良好的可移植性。
引用
收藏
页码:705 / 713
页数:9
相关论文
共 11 条
  • [11] Modeling of Photovoltaic Cell Based on BP Neural Networks Improved by MEA[J] . Chun Xia Feng,Jing Hua Chen,Wei Guo,Bao Xiang Jiao,Hong Bin Lu.Applied Mechanics and Materials . 2012 (217)