基于BP神经网络的混合定位算法

被引：4

作者：

毛永毅 ^{[1
]}

张宏君 ^{[2
]}

李成 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安邮电学院电子工程学院

[2] 西安邮电学院通信与信息工程学院

来源：

计算机工程 | 2012年 / 38卷 / 19期

关键词：

无线定位; 定位算法; 神经网络; 非视距传播; 到达时间差;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN967.1 [卫星导航系统];

学科分类号：

080401 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

为弥补独立采用GPS或基于基站定位方法的不足,并消除非视距传播的影响,提出一种基于BP神经网络的混合定位算法。利用BP神经网络对到达时间差(TDOA)和GPS测量值中的非视距传播误差进行修正,使用TDOA/GPS算法进行定位。仿真结果表明,在单独使用TDOA或GPS方法无法定位时,该算法能够实现移动台的精确定位。

引用

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页数：4

共 6 条

[1] 一种减小NLOS影响的TDOA/AOA数据融合定位算法 [J].