面向科研跟踪推送的个性化知识服务模型

被引：13

作者：

陈祖琴 ^{[1
]}

刘喜文 ^{[1
]}

郑昌兴 ^{[2
]}

机构：

[1] 不详

[2] 南京大学信息管理学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室

[3] 不详

[4] 南京政治学院基础部

[5] 不详

来源：

图书馆学研究 | 2015年 / 01期

关键词：

科研服务; 跟踪推送; 个性化服务; 知识服务;

D O I：

10.15941/j.cnki.issn1001-0424.2015.01.014

中图分类号：

G252.7 [文献检索];

学科分类号：

摘要：

科研跟踪推送是大数据时代情报服务机构对科研工作的一项重要支持,鉴于已有方法直接应用于科研跟踪推送的局限性,设计面向科研跟踪推送的个性化服务模型。模型根据与科研人员相关的网页判断其总体研究兴趣,利用其发表的文献提取兴趣特征词,通过高频兴趣特征词生成兴趣检索式,对学术数据库进行检索获取推送文献,并将科研人员的特征信息和经过索引的推送文献信息存入相应数据库。最后,用一个示例演示了模型的工作原理。

引用

页码：78 / 83

页数：6

共 11 条

[1] 基于三词共现分析的学者主要研究兴趣识别及个性化外文推荐服务的实现
李树青
[J]. 情报学报, 2013, 32 (06) : 629 - 639
[2] 基于近邻关系的个性化推荐算法研究
李慧
胡云
李存华
王霞
[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48 (36) : 205 - 209
[3] 提高个性化推荐精度的定制Web日志方法
苏玉召
牛晓太
赵妍
[J]. 图书与情报, 2011, (05) : 60 - 64
[4] 共词分析法的基本原理及EXCEL实现
储节旺
郭春侠
[J]. 情报科学, 2011, 29 (06) : 931 - 934
[5] 高校科研进程中的定题服务互动模式探讨
毕华
[J]. 图书馆论坛, 2011, 31 (02) : 104 - 106
[6] 基于用户模式聚类的协同过滤个性化推荐方法
郭伟光
章蕾
[J]. 情报杂志, 2011, 30 (02) : 160 - 163
[7] 基于前后端日志记录的个性化推荐系统
胡珂
庄雷
[J]. 计算机工程与设计, 2010, 31 (03) : 626 - 629
[8] SDI服务的开展及对产学研课题攻关的推动
胡大敏
姜艳凤
金长伟
殷曦
尹义
[J]. 情报科学 , 2009, (05) : 708 - 712
[9] Novel personal and group-based trust models in collaborative filtering for document recommendation[J] . Chin-Hui Lai,Duen-Ren Liu,Cai-Sin Lin.Information Sciences . 2013
[10] Personalized rough-set-based recommendation by integrating multiple contents and collaborative information[J] . Ja-Hwung Su,Bo-Wen Wang,Chin-Yuan Hsiao,Vincent S. Tseng.Information Sciences . 2009 (1)

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