基于改进ITD法的低频振荡参数辨识研究

为了快速准确获得电力系统区域间低频振荡的特征参数,在固有时间尺度分解(intrinsic time-scale decomposition,ITD)算法的基础上,结合随机子空间辨识(stochastic subspace identification,SSI)方法中协方差计算的抗噪性,提出了一种用于区域间低频振荡参数辨识的改进ITD法。该算法直接利用量测数据进行辨识,不受系统规模的限制。同时改进ITD算法一方面有效提升了原始ITD算法的抗噪性,另一方面既能处理单通道数据,也能处理多通道数据,扩展了原始算法的应用范围。最后,基于16机实验系统仿真数据和某实际电网量测数据对改进ITD算法的准确性、有效性和实用性进行了验证。计算结果表明,改进ITD算法能有效得到待辨识信号的振荡参数,在准确性和抗噪性方面表现优异。