应用Elman神经网络的混沌时间序列预测

被引：8

作者：

张兴会

刘玲

陈增强

袁著祉

机构：

[1] 天津技术师范学院计算机系

[2] 南开大学自动化系

[3] 南开大学自动化系天津

[4] 天津

来源：

关键词：

沌时间序列; 预测; 改进型Elman神经网络; 径向基函数神经网络;

D O I：

10.14135/j.cnki.1006-3080.2002.s1.008

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

利用改进的 Elman神经网络对 3个典型的混沌时间序列在不同的噪声水平下进行预测 ,探讨了神经网络学习与泛化之间的关系 ,通过试凑法给出了 Elman最优的隐节点个数。并利用3种指标对预测结果进行了评估 ,结果显示 Elman网络对混沌时间序列预测的良好特性

引用

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页数：4

共 4 条

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