基于CUDA的矩阵乘法和FFT性能测试

被引：95

作者：

肖江

胡柯良

邓元勇

机构：

[1] 中国科学院国家天文台

来源：

计算机工程 | 2009年 / 35卷 / 10期

关键词：

矩阵乘法; 快速傅里叶变换; 并行计算; GPU通用计算;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.11 [];

学科分类号：

摘要：

针对NVIDIA公司的CUDA技术用Geforce8800GT在Visual Studio2008环境下进行测试,从程序运行时间比较判断CUBLAS库、CUDA内核程序、CUDA驱动API、C循环程序与Intel MKL库以及FFTW库与CUFFT库运行响应的差异。测试结果表明,在大规模矩阵乘法和快速傅里叶变换的应用方面,相对于CPU,利用GPU运算性能可提高25倍以上。

引用

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