基于改进的D-S证据理论的中长期负荷预测方法

被引：19

作者：

吴耀武 ^{[1
]}

娄素华 ^{[1
]}

卢斯煜 ^{[1
]}

乔惠 ^{[2
]}

康福填 ^{[3
]}

机构：

[1] 华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室

[2] 合肥供电局

[3] 北京市供电局

来源：

电工技术学报 | 2012年 / 27卷 / 08期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

中长期负荷预测; 证据理论; 信度分配函数; 专家经验;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2012.08.022

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

提出一种基于改进的证据理论的中长期负荷预测方法。该方法采用证据理论中Dempster合成法则和Yager组合规则,融合多种基础预测方法的预测结果,并将基于D-S证据理论的预测模型与专家经验进行无缝结合,使得改进后的预测方法更具实际意义。以某省级电力系统为例进行了负荷预测的分析和对比,结果证明了本文方法的有效性。

引用

页码：157 / 162

页数：6

共 11 条

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