在属性级别上处理噪声数据的数据清洗算法

被引：38

作者：

王石

李玉忱

刘乃丽

王素青

机构：

[1] 山东大学计算机科学与技术学院,山东大学计算机科学与技术学院,山东大学计算机科学与技术学院,山东大学计算机科学与技术学院济南,济南,济南,济南

来源：

关键词：

数据清洗; 聚类; 噪声数据; 数据质量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

摘要：

噪声数据的处理是数据清洗的一个重要环节。文章提出一个基于聚类分析的在属性级别上处理噪声数据的算法。该算法通过聚类分析确认噪声数据产生噪声的具体属性,同时统计噪声在属性上的分布规律,这些统计数据可以在下一步的工作中进一步提高数据质量。

引用

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