共 4 条
一种新的分裂层次聚类SVM多值分类器
被引：10
作者：
张国云
章兢
机构：
[1] 湖南大学电气与信息工程学院
来源：
关键词：
分裂层次聚类;
支持向量机;
多值分类器;
分类树;
D O I：
10.13195/j.cd.2005.08.93.zhanggy.019
中图分类号：
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号：
摘要：
提出一种分裂层次聚类SVM分类树分类方法.该方法通过融合模糊聚类技术和支持向量机算法,利用分裂的层次聚类策略,有选择地重新构造学习样本集和SVM子分类器,得到了一种树形多值分类器.研究结果表明,对于k类别模式识别问题,该方法只需构造k-1个SVM子分类器,克服了SVM子分类器过多以及存在不可区分区域的缺点,具有良好的分类性能.实验结果验证了该方法的优越性.
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