基于SARIMA模型和条件植被温度指数的干旱预测

被引：23

作者：

田苗 ^{[1
]}

王鹏新 ^{[1
]}

韩萍 ^{[2
]}

张树誉 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国农业大学信息与电气工程学院

[2] 中国农业大学理学院

[3] 不详

来源：

农业机械学报 | 2013年 / 44卷 / 02期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

关中平原; 干旱预测; 条件植被温度指数; 季节性求和自回归移动平均模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

S423 [旱灾];

学科分类号：

摘要：

基于时间序列遥感数据反演的条件植被温度指数(VTCI)干旱监测结果,应用季节性求和自回归移动平均模型(SARIMA)对关中平原进行了分区域干旱预测建模,得到了2009年4月上旬至5月下旬每旬1步、2步和3步共18旬的预测结果,并分析了预测精度。结果表明,SARIMA模型的预测精度随着预测步数的增加而降低,6旬1步预测结果的绝对误差频数分布基本是单峰分布,主要分布在-0.2到0.2之间;6旬2步预测结果的绝对误差频数分布出现双峰分布,3步预测结果绝对误差分布分散,且误差变大。通过分析干旱的时空分布规律,发现关中平原地区干旱具有较明显的区域特征,且1步预测和2步预测结果的干旱时空分布与监测结果较吻合,3步预测结果的不确定性较大,由此得出SARIMA模型适用于关中平原VTCI 1～2步预测研究的结论。

引用

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