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神经网络与应用[M]. 国防工业出版社 , 董长虹编著, 2005
改进的BP神经网络在专利申请量增长率预测中的应用
被引：3
作者：
周瑞芳
禹建丽
机构：
[1] 中原工学院
[2] 中原工学院 河南郑州
来源：
关键词：
专利申请量年平均增长率;
时间序列预测;
神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
F224.7 [概率论与数理统计在经济中的应用];
学科分类号：
020208 ;
020209 ;
0714 ;
摘要：
专利申请量的增长率受多个因素的影响,呈现高度的非线性.采用改进的BP神经网络对专利申请量年增长率进行预测.分别用一维和多维时间序列进行分析预测,结果表明一维时间序列分析泛化能力强,多维时间序列分析预测精度较高.
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