基于高光谱成像技术和连续投影算法检测葡萄果皮花色苷含量

被引：27

作者：

吴迪 ^{[1
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宁纪锋 ^{[1
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刘旭 ^{[2
,3
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梁曼 ^{[2
]}

杨蜀秦 ^{[4
]}

张振文 ^{[2
]}

机构：

[1] 西北农林科技大学信息工程学院

[2] 西北农林科技大学葡萄酒学院

[3] 陕西省葡萄与葡萄酒工程中心

[4] 西北农林科技大学机械与电子工程学院

来源：

食品科学 | 2014年 / 35卷 / 08期

关键词：

酿酒葡萄; 花色苷; 高光谱图像; 连续投影法; 偏最小二乘法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS261 [酿酒工业]; S663.1 [葡萄];

学科分类号：

082203 ; 083203 ; 090201 ;

摘要：

应用高光谱成像技术结合连续投影算法(SPA)实现葡萄果皮中花色苷含量的快速无损检测。采集60组样本高光谱图像,获取样本光谱曲线,并采用多元散射校正预处理方法提高信噪比。然后采用SPA选择光谱变量,将其作为多元线性回归(MLR)、偏最小二乘(PLS)模型和BP神经网络(BPNN)的输入变量,分别建立SPAMLR、SPA-PLS和SPA-BPNN模型并与全光谱变量PLS模型相比较。结果表明,SPA-MLR、SPA-BPNN和SPA-PLS模型的预测精度均优于全光谱变量PLS模型,其中SPA-PLS模型获得了最佳预测结果,其预测相关系数Rp和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.900 0和0.550 6。结果表明,利用近红外高光谱成像技术能够有效检测酿酒葡萄果皮中花色苷含量。

引用

页码：57 / 61

页数：5

共 18 条

[1] 基于近红外高光谱图像的黄瓜叶片色素含量快速检测 [J].