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- [1] 基于高光谱散射特征的牛肉品质参数的预测研究[J]. 吴建虎,彭彦昆,陈菁菁,王伟,高晓东,黄慧.光谱学与光谱分析. 2010(07)
- [3] 猪肉pH值的可见近红外光谱在线检测研究[J]. 廖宜涛,樊玉霞,伍学千,成芳.光谱学与光谱分析. 2010(03)
基于高光谱成像技术的猪肉新鲜度评价
被引：76
作者：
张雷蕾
李永玉
彭彦昆
王伟
江发潮
陶斐斐
单佳佳
机构：
[1] 中国农业大学工学院
来源：
关键词：
光谱分析;
肉制品;
pH值;
无损检测;
高光谱;
猪肉新鲜度;
挥发性盐基氮;
偏最小二乘回归;
D O I：
暂无
中图分类号：
TS251.7 [产品标准与检验];
O657.3 [光化学分析法（光谱分析法）];
学科分类号：
摘要：
该文研究利用高光谱成像技术预测猪肉新鲜度参数,挥发性盐基氮(TVB-N)和pH值。在470～1000nm波长范围内,从高光谱图像中提取的反射光谱,分别经过2次Savitzky-Golay(S-G)平滑、多元散射校正(MSC)处理后,建立PLSR(偏最小二乘法)的预测模型。对TVB-N的预测,使用2次S-G平滑处理、MSC光谱建立的PLSR预测模型相关系数分别为0.90和0.89,预测模型标准差分别为7.80和8.05。对pH值的预测,经过MSC处理比2次S-G平滑处理的结果好,相关系数为0.79,预测模型标准差为0.37。同时综合2个参数利用MSC处理后的预测模型对猪肉新鲜度进行评定,准确率达91%。研究结果表明,高光谱成像技术可以用于猪肉新鲜度快速无损检测。
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页数：6
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