基于微观仿真的路段行程时间预测方法

被引:7
作者
高林杰 [1 ]
隽志才 [2 ]
张伟华 [2 ]
机构
[1] 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院
[2] 上海交通大学安泰经济与管理学院
关键词
微观交通仿真; 路段行程时间; 灰色等维新息模型; 指数平滑;
D O I
暂无
中图分类号
U491.14 [];
学科分类号
摘要
实时路段行程时间预测是动态交通分配中路径选择的关键技术之一.采用微观交通仿真手段和指数平滑方法估计路段行程时间,在路段行程时间估计模型中考虑了交叉口排队延误、信号控制延误和交叉口内转向行程时间,提出了基于灰色等维新息GM(1,1)模型的路段行程时间预测方法,根据路段行程时间的历史数据和实时采集数据,滚动预测未来的路段行程时间,通过实例应用证明了模型有很好的预测精度.
引用
收藏
页码:411 / 413+417 +417
页数:4
相关论文
共 7 条
[1]
动态宏观路段行程时间模型研究 [J].
李硕 ;
宋志勇 .
武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2004, (06) :887-890
[2]
基于马尔可夫排队模型的行程时间预测方法 [J].
杨志宏 ;
杨兆升 ;
于德新 ;
陈林 .
吉林大学学报(工学版), 2004, (04) :671-674
[3]
基于Fuzzy回归的快速路行程时间预测模型研究 [J].
杨兆升 ;
保丽霞 ;
朱国华 .
公路交通科技, 2004, (03) :78-81
[4]
基于卡尔曼滤波的高速道路行程时间动态预测 [J].
杭明升 ;
杨晓光 ;
彭国雄 .
同济大学学报(自然科学版), 2002, (09) :1068-1072
[5]
基于模糊神经网络的实时路段行程时间估计 [J].
初连禹 ;
杨兆升 .
系统工程理论与实践, 2000, (11) :111-116+124
[6]
基于BP神经网络的路径行程时间实时预测模型[J] 杨兆升,朱中 系统工程理论与实践 1999, 08
[7]
Reducing bias in probe-based arterial link travel time estimates[J] Bruce R. Hellinga;Liping Fu Transportation Research Part C 2002,