基于混沌优化的LS-SVM非线性预测控制方法

被引：12

作者：

杨红

罗飞

许玉格

梁筱斌

机构：

[1] 华南理工大学自动化科学与工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2010年 / 46卷 / 05期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

LS-SVM; 混沌优化; 预测控制; 滚动优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP13 [自动控制理论]; O415.5 [混沌理论];

学科分类号：

070201 [理论物理]; 080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

针对非线性系统的控制问题,提出了一种基于LS-SVM的预测控制技术。该方法将LS-SVM和非线性预测控制思想有机结合,利用混沌映射的特性,通过引入混沌优化技术对LS-SVM参数进行优化,同时又将其作为滚动优化策略,避免了非线性预测控制中复杂的梯度计算和矩阵求逆问题,仿真研究说明了该非线性预测控制器的有效性及实时性。

引用

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