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微含量简单成分气体的人工嗅觉分析方法
被引:5
作者:
高大启
机构:
[1] 华东理工大学计算机系!上海
来源:
关键词:
Olfactory analogs;
Cascade neural networks;
Odor sensor array;
D O I:
暂无
中图分类号:
O659 [气体分析];
学科分类号:
070302 ;
081704 ;
摘要:
提出了由两层径基函数(RBF)网络和两层线性基本函数(LBF)网络组成的串联神经网络,建立了由SnO2 半导体气敏传感器阵列和串联神经网络分类方法组成的人工嗅觉系统. 对微含量的甲醇、乙醇、丙酮挥发气的测试与分析结果表明, 提高了人工嗅觉系统的灵敏度和识别能力,为人工嗅觉系统对简单与复杂成分气味的实时检测和食品香气质量的人工分析创造了条件.关键词 嗅觉模拟, 串联神经网络, 气敏传感器阵列
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页码:1523 / 1527
页数:5
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