基于人工免疫算法的变压器故障诊断方法

人工免疫系统是一种由生物免疫系统启发的学习外界物质的自然防御机理的学习技术。基于人工免疫识别原理提出一种电力变压器故障诊断方法,利用增加抗原、记忆抗体类别信息等方法对变压器故障样本进行学习,获取更多表征故障样本特征的记忆抗体集并进行分类。经过对故障数据的Matlab实验,将结果与IEC三比值法进行比较,表明该算法有较高的诊断准确率。