基于S变换模时频矩阵的电能质量扰动检测与识别

被引:9
作者
孙楚平 [1 ]
杨旭 [2 ]
机构
[1] 华北电力大学可再生能源学院
[2] 哈尔滨电气集团阿城继电器有限责任公司
关键词
电能质量; 扰动识别; S变换; 模时频矩阵; 概率密度;
D O I
暂无
中图分类号
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号
080802 ;
摘要
提出利用S变换下的模时频矩阵对电能质量扰动检测与识别。其核心利用S变换模时频矩阵提取电能质量扰动特征,根据模时频矩阵幅值的概率密度分布建立各种扰动的标准模板,通过计算扰动信号的模时频矩阵与标准模板的欧几里德距离确定扰动信号与各种扰动标准模板的接近程度,进而实现对扰动信号的正确识别,并通过模时频矩阵检测扰动信号的时频域特征。仿真结果表明,该方法具有较好的抗干扰性,且在信噪比较低的情况下仍能达到满意的识别效果,同时检测扰动信号的时频特征具有较高的精度。
引用
收藏
页码:68 / 72
页数:5
相关论文
共 9 条
[1]   基于广义S变换的暂态电能质量扰动定位与识别 [J].
刘奇 ;
周雒维 ;
卢伟国 .
电力系统保护与控制, 2012, 40 (07) :60-65
[2]   基于FFT和小波包变换的电力系统谐波检测方法 [J].
房国志 ;
杨超 ;
赵洪 .
电力系统保护与控制, 2012, 40 (05) :75-79
[3]   基于S变换和分类树的电网暂态电能质量扰动分类辨识 [J].
岳明道 .
电力系统保护与控制, 2011, 39 (09) :32-37
[4]   基于STFT变换和DAGSVMs的电能质量扰动识别 [J].
覃思师 ;
刘前进 .
电力系统保护与控制, 2011, 39 (01) :83-86+103
[5]   基于小波邻域阈值分类的电能质量信号去噪算法 [J].
张明 ;
李开成 ;
胡益胜 .
电力系统自动化, 2010, 34 (10) :84-89
[6]   基于小波变换的谐波检测技术 [J].
周龙华 ;
付青 ;
余世杰 ;
李湘峰 .
电力系统及其自动化学报, 2010, 22 (01) :80-85
[7]   基于二维离散平稳小波的电能质量扰动分类 [J].
李霖 ;
杨洪耕 .
电力系统自动化, 2007, (10) :21-26
[8]   基于傅里叶和小波变换的电网谐波分析 [J].
周厚奎 ;
张昱 ;
金心宇 .
电力系统及其自动化学报, 2005, (06) :59-62+99
[9]   电能质量控制技术综述 [J].
朱桂萍 ;
王树民 .
电力系统自动化, 2002, (19) :28-31+40