基于情感计算和Q-learning的agent自主追逐行为过程研究

被引：3

作者：

李木军

刘箴

林君焕

于力鹏

机构：

[1] 宁波大学信息科学与工程学院

来源：

计算机应用研究 | 2014年 / 31卷 / 06期

关键词：

情感计算; Q学习; 博弈论; 多智能体; 自主追逐;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对目前智能体间追逐过程中对智能体的情感因素考虑不充分的问题,提出一种新的解决方案:首先通过情感建模将个性、情感融入以两个智能体为基元的追逐行为中,使其运动更有多样性;其次通过博弈论引导决策的选取;最后收集对方运动的轨迹点,用Q-learning加强学习方式学习归纳,以寻找最优追逐运动路径。在Visual Studio 2012编译环境下得到整个具有可信度的运动动画以及智能体的情感、体力等因素的变化规律图像。演示结果表明,此解决方案对于智能体间高效的追逐有很好的促进作用。

引用

页码：1710 / 1713+1718 +1718

页数：5

共 14 条

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