图像边缘检测算法比较研究

被引：5

作者：

沈丽容

机构：

[1] 南京林业大学计算机科学与工程系

来源：

福建电脑 | 2011年 / 27卷 / 05期

关键词：

边缘检测; 图像处理; 梯度算子;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

图像的边缘检测是图像处理领域的经典研究课题之一。边缘检测结果的正确性将直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解。文章介绍了几种常用的边缘检测算子,并对各种算子的实验结果进行比较。

引用

页码：5 / 6+9 +9

页数：3

共 14 条

[1] 基于Snake模型的图像边缘提取方法 [J].

王衡 ;

陈少强 .

科学之友(B版), 2007, (11) :134-136

[2] 基于最佳阈值和轮廓提取的边缘检测方法 [J].

谢林海 ;

刘相滨 ;

何昭青 .

计算机与现代化, 2007, (10) :117-118+121

[3]

数字图像中边缘检测算法综合研究[J]. 任毅斌,王子嫣,于吉红,杜茂华.计算机与信息技术. 2007(08)

[4]

数字图像中边缘检测算法综合研究[J]. 任毅斌,王子嫣,于吉红,杜茂华.计算机与信息技术. 2007 (08)

[5] 一种彩色图像边缘检测方法 [J].

朱代先 ;

王晓华 .

应用光学, 2007, (04) :501-503+507

[6] 新型边缘检测法 [J].

魏光杏 ;

吴锡生 .

计算机工程与设计, 2007, (04) :882-883+887

[7] 基于Sobel算子的多尺度边缘提取算法 [J].

周学海 ;

张伍 .

微电子学与计算机, 2006, (12) :12-14+18

[8] 基于Sobel算子数字图像的边缘检测 [J].

邢军 .

微机发展, 2005, (09) :48-49+52

[9] 一种提取图像目标边缘的新方法 [J].

邹永星 ;

周仁魁 ;

罗秀娟 ;

王峰 .

光电工程, 2005, (06) :76-78

[10] 图像边缘检测方法研究综述 [J].

段瑞玲 ;

李庆祥 ;

李玉和 .

光学技术, 2005, (03) :415-419

← 1 2 →