基于人工神经网络的超塑变形内部损伤演变预测

被引：4

作者：

刘马宝

李园春

韩宏宪

高宏

吴诗惇

机构：

[1] 西北工业大学宇航制造工程博士后流动站!西安市

来源：

中国机械工程 | 1997年 / 02期

关键词：

人工神经网络; 超塑变形; 损伤; 空洞;

D O I：

暂无

中图分类号：

TB30 [工程材料一般性问题];

学科分类号：

0805 ; 080502 ;

摘要：

超塑变形往往具有空洞敏感性，但现有描述超塑变形时空洞损伤行为的力学模型普遍存在精度不高的问题。用人工种经网络预测超塑变形时的空洞损伤程度可显著提高精度，同时亦能充分反映起塑变形工艺参数对空洞损伤的影响规律。

引用

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页数：3

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共 3 条

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