基于神经网络的大豆油贮藏过程中品质预测分析

被引：2

作者：

曹冬梅

张东杰

机构：

[1] 黑龙江八一农垦大学食品学院

来源：

中国粮油学报 | 2011年 / 26卷 / 06期

基金：

黑龙江省自然科学基金;

关键词：

神经网络; BP算法; 预测分析; 过氧化值; 酸值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS225.13 [];

学科分类号：

083202 ;

摘要：

根据GB 1535—2003中华人民共和国大豆油国家标准,在室温、避光储存270天的条件下,对同一批次的5个样本大豆油每15天检测其过氧化值(POV)和酸值(AV)作为训练样本,基于反向传播算法的人工神经网络建立了大豆油贮藏品质的模型,预测大豆油的过氧化值和酸值在贮藏过程中随时间变化的规律。通过过氧化值、酸值的预测值与实测值的拟合曲线和误差曲线比较及试验验证,确定了预测模型具有较高的评价精度、较低的误差率。

引用

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