基于Gabor特征融合与LBP直方图的人脸表情特征提取方法

被引：24

作者：

牛连强 ^{[1
,2
]}

赵子天 ^{[2
]}

张胜男 ^{[2
]}

机构：

[1] 沈阳工业大学软件学院

[2] 不详

来源：

沈阳工业大学学报 | 2016年 / 38卷 / 01期

关键词：

表情识别; Gabor变换; 特征融合; 局部二进制模式; 分块直方图; 多尺度; 多方向; 维数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对Gabor特征全局表征能力弱以及特征数据维数存在冗余的问题,提出了一种采用Gabor多方向特征融合与分块直方图相结合的方法以有效提取表情特征.通过对不同表情的重要特征部位进行细化,采用Gabor滤波器有针对性地提取相关区域的多尺度和多方向特征,并对同尺度的特征进行融合,利用各区域内融合特征的直方图分布来表征图像.该方法可以提高特征提取的准确性,有效突出重要特征的辨识作用,大幅度降低特征的维数,在JAFFE表情库可以达到100%的识别率.

引用

页码：63 / 68

页数：6

共 7 条

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