ANN-Krige方法及其应用

被引：3

作者：

洪伟

吴承祯

机构：

[1] 福建农林大学!福建福州

来源：

福建农业大学学报 | 2001年 / 03期

关键词：

地统计学; 人工神经网络; ANN-Krige方法; 杉木种子原产地;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212 [数理统计];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

地统计学是应用数理统计学的一门新分支 ,是研究空间相关性的一种有效方法 .与传统统计学相比 ,它更注重于随机变量的空间过程 ,通过研究对象在空间上不同间隔距离的抽样点上的差异 ,定量地描述其空间变化规律 .这一理论包括两方面研究内容 :(1)半方差图 ;(2 )空间局部内插理论 .但其主要技术为半方差图模型的优化 ,这是空间局部内插理论的基础 .本文提出应用人工神经网络方法建立半方差图模型 ,进而提出空间相关性分析新方法—— ANN- Krige方法 ,并结合实例进行了应用研究 .结果表明 ,本文所提出的方法是可行的 ,其空间内插效果比传统地统计学方法明显更优 ,从而丰富和发展了地统计学的方法与理论

引用

页码：309 / 314

页数：6

共 15 条

[1] 杉木种源高径生长的空间变异及其分形特征 [J].