基于红外焦平面阵列读出结构的非均匀校正算法

提出了一种基于红外焦平面阵列读出结构的非均匀校正算法,它将校正过程分成两步。首先利用恒定统计方法滤除由通道放大器引起的固定图案噪声,然后采用改进的神经网络方法,进一步校正由探测器响应产生的非均匀性。实验结果表明:该算法在第20帧时就能够收敛到一个较好的水平,此刻校正图像的平均绝对误差(MAE)和峰值信噪比(PSNR)值分别为2.9和39.2。由于本算法是递推进行的,并且具有收敛速度快、计算复杂度低等优点,因此易于工程实现。