多层关联规则挖掘算法的研究及应用

被引:4
作者
陈申燕
曹旻
机构
[1] 上海大学计算机工程与科学学院
关键词
多层关联规则挖掘算法; 数据挖掘; 商业银行; 交易; 利润度;
D O I
10.16208/j.issn1000-7024.2010.04.042
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
针对商业银行业务系统中海量数据的分析和研究问题,提出了一种改进频繁项集挖掘算法FP-growth的多层关联规则数据挖掘算法。在对大量商业银行业务交易处理内在规律研究的基础上,依据利润度进行划分,使得该算法在满足用户需求的基础上,有效的缩小了层次结构树的规模,又加快了搜索的速度,从而提高了数据挖掘的效率。模拟算例表明,该算法有效可行,能够更好地适应商业银行交易系统层次结构在大型数据集的数据挖掘。
引用
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页数:4
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