电动汽车锂离子电池组参数辨识与SOC估计

被引：44

作者：

罗玉涛

谢斌

何小颤

机构：

[1] 华南理工大学机械与汽车工程学院∥广东省汽车工程重点实验室

来源：

华南理工大学学报(自然科学版) | 2012年 / 40卷 / 12期

关键词：

电动汽车; 锂离子电池; 荷电状态; 参数识别; 扩展卡尔曼滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM912.9 [各种材料蓄电池];

学科分类号：

082905 [生物质能源与材料];

摘要：

针对电动汽车用锂离子电池组,提出了一种能修正初始误差的荷电状态估算方法,即采用扩展卡尔曼滤波与安时积分的组合算法.在分析电池各种等效电路模型优缺点的基础上,选用具有双阻容并联网络的PNGV改进型电池模型,并以某锂电池为实验对象,对其进行模型参数识别.然后依据电池模型建立电池的非线性状态空间方程,并对电池开路电压与SOC的关系进行多项式拟合.恒流脉冲放电和ECE15工况下的两种实验均表明,文中算法可有效修正SOC的初始误差,并能保证估算精度.

引用

页码：79 / 85+177 +177

页数：8

共 9 条

[1]

电动汽车电池等效电路模型的分类和特点 [J].