IPSO算法用于确定型单机场地面等待问题

针对单机场地面等待问题,已有人采用遗传算法进行了求解,但其搜索最优解的能力差,且搜索效率低。粒子群优化(PSO)算法对该问题解空间及粒子编码设计难度较大,因而还未曾用于解决地面等待问题。针对确定型单机场地面等待数学模型,分别采用基本PSO、线性递减惯性权重加收缩因子PSO、随机惯性权重加收缩因子PSO、模拟退火PSO算法四种方法对该模型进行优化求解,并和采用遗传算法的结果进行了对比,仿真实验表明这四种方法在寻优能力和寻优效率方面显著提高,其中模拟退火PSO方法最好。