年径流预测的最小二乘支持向量机-马尔可夫链组合模型

被引：16

作者：

周秀平 ^{[1
]}

李天翔 ^{[2
]}

王文圣 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国水电顾问集团成都勘测设计研究院

[2] 四川省清源工程咨询有限公司

[3] 四川大学水利水电工程学院

来源：

水力发电学报 | 2013年 / 32卷 / 04期

关键词：

水文学; 最小二乘支持向量机; 马尔可夫链; 组合模型; 年径流预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333.1 [水量平衡];

学科分类号：

070209 [计算物理];

摘要：

基于最小二乘支持向量机(LLSVM)与马尔可夫链(MC)提出了一种新的年径流预测模型——最小二乘支持向量机-马尔可夫链组合模型(LLSVM-MC)。首先利用LLSVM模型对年径流进行第一步预测;其次将预测误差看作是马尔可夫过程,用MC对预测误差进行估计,作为第二步预测;最后,将两步预测结果叠加得到年径流预测值。实例预测表明,建议模型有效地提高了预测精度。

引用

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页数：4

共 9 条

[1]

水文水资源随机模拟技术.[M].王文圣等; 编著.四川大学出版社.2007,

[2]

多元变量径流预测的最小二乘支持向量机模型 [J].