基于关联关系的微博用户可信度分析方法

被引：15

作者：

李付民 ^{[1
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佟玲玲 ^{[2
]}

杜翠兰 ^{[2
]}

李扬曦 ^{[2
]}

张仰森 ^{[1
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机构：

[1] 北京信息科技大学智能信息处理研究所

[2] 国家计算机网络应急技术处理协调中心

来源：

计算机应用 | 2017年 / 37卷 / 03期

关键词：

用户自评价; 关系网络; 用户可信度; 用户关联关系; 层次分析法; PageRank;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

摘要：

随着微博研究的深入,对微博用户可信度的评价成为一个研究热点。针对微博用户可信度评价的问题,提出了一种基于关联关系的用户可信度分析方法。以新浪微博为研究对象,首先从用户的资料信息、交互信息和行为信息三个方面出发,分析了用户的7个相关特征,利用层次分析法(AHP),进而得到用户自评价可信度;然后以用户自评价作为基点,以用户关系网络作为载体,结合用户之间潜在的用户互评关系,通过改进PageRank算法,提出了用户可信度评价模型User-Rank,进而,利用关系网络中其他用户对待分析用户的可信度进行综合评价。大规模的微博真实数据的实验表明,所提方法能够取得良好的用户可信度评价效果。

引用

页码：654 / 659

页数：6

共 6 条

[1]

基于用户分析的微博用户影响力度量模型 [J].