激光雷达技术在林业科学研究中的进展分析

被引：15

作者：

黄华国

机构：

[1] 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室

来源：

北京林业大学学报 | 2013年 / 04期

关键词：

文献分析; 激光雷达; Web of science; 林业科学;

D O I：

10.13332/j.1000-1522.2013.04.010

中图分类号：

S712 [森林物理学]; TN958.98 [光学定位雷达、激光雷达];

学科分类号：

0829 ; 0907 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

基于Web of science数据库检索平台,应用科学引文分析方法对检索到的1355篇2000年以来激光雷达技术在林学上的应用的文章进行了全面分析,主要涉及发表年份、国家分布、作者排行、期刊分布、作者单位分布、提取参数等,对该领域所涉及到的主要国际国内会议进行了总结。分析了激光雷达的主要传感器类型和2种数据结构(波形和点云),系统总结了主要森林参数的提取方法,包括波形分析、点云分析、参数预测和数据融合。分析认为:激光雷达技术的林学应用研究的深度和广度均呈现快速上升趋势,研究方法渐成体系,有系统化的国际会议;但研究水平的地域差异较大,参数提取的机理性、实用性不足,尚未达到成熟,还有很大的提升空间。最后,从理论、应用及组织3个方面提出了建议。

引用

页码：134 / 143

页数：10

共 13 条

[1] 激光雷达在森林参数反演中的应用 [J].

李丹 ;

岳彩荣 .

测绘与空间地理信息, 2011, 34 (06) :54-58

[2]

Feature analysis of LIDAR waveforms from forest canopies[J]. LIU QingWang,LI ZengYuan,CHEN ErXue,PANG Yong,LI ShiMing & TIAN Xin State Laboratory for Forest Remote Sensing and Information Techniques,Research Institute of Forest Resource Information Techniques of Chinese Academy of Forestry,Beijing 100091,China.Science China(Earth Sciences). 2011(08)

[3] 激光雷达技术及其在林业上的应用 [J].

庞勇 ;

李增元 ;

陈尔学 ;

孙国清 .

林业科学, 2005, (03) :129-136

[4]

Forest biomass estimation from airborne LiDAR data using machine learning approaches[J] . Colin J. Gleason,Jungho Im.Remote Sensing of Environment . 2012

[5]

Tree species classification and estimation of stem volume and DBH based on single tree extraction by exploiting airborne full-waveform LiDAR data[J] . Wei Yao,Peter Krzystek,Marco Heurich.Remote Sensing of Environment . 2012

[6]

Above ground biomass estimation across forest types at different degradation levels in Central Kalimantan using LiDAR data[J] . International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation . 2012

[7] Multispectral and LiDAR data fusion for fuel type mapping using Support Vector Machine and decision rules [J].

Garcia, Mariano ;

Riano, David ;

Chuvieco, Emilio ;

Salas, Javier ;

Danson, F. Mark .

REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2011, 115 (06) :1369-1379

[8] Synergistic use of QuickBird multispectral imagery and LIDAR data for object-based forest species classification [J].

Ke, Yinghai ;

Quackenbush, Lindi J. ;

Im, Jungho .

REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2010, 114 (06) :1141-1154

[9]

Mapping forest structure for wildlife habitat analysis using waveform lidar: Validation of montane ecosystems[J] . P. Hyde,R. Dubayah,B. Peterson,J.B. Blair,M. Hofton,C. Hunsaker,R. Knox,W. Walker.Remote Sensing of Environment . 2005 (3)

[10]

ICESat's laser measurements of polar ice, atmosphere, ocean, and land[J] . H.J. Zwally,B. Schutz,W. Abdalati,J. Abshire,C. Bentley,A. Brenner,J. Bufton,J. Dezio,D. Hancock,D. Harding,T. Herring,B. Minster,K. Quinn,S. Palm,J. Spinhirne,R. Thomas.Journal of Geodynamics . 2002 (3)

← 1 2 →