基于BP神经网络PID参数自整定的研究

被引：88

作者：

廖芳芳

肖建

机构：

[1] 西南交通大学电气工程学院

来源：

系统仿真学报 | 2005年 / 07期

关键词：

PID(比例积分微分器); 自整定; BP神经网络; 仿真;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2005.07.047

中图分类号：

TM571.6 [特殊控制器];

学科分类号：

摘要：

PID控制是迄今为止在过程控制中应用最为广泛的控制方法。但在实际应用中,其参数整定仍未得到较好的解决。本文把神经网络技术应用在PID控制中,充分利用神经网络具有非线性函数逼近能力,构造神经网络PID自整定控制器,并通过仿真试验,取得较好的结果。

引用

页码：1711 / 1713

页数：3

共 8 条

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