基于BP神经网络的模型参考自适应控制

被引：11

作者：

沈瑛

张翠芳

机构：

[1] 西南交通大学计算机与通信工程学院

来源：

西南交通大学学报 | 2001年 / 05期

关键词：

自适应控制; 仿真; 神经网络; 模型参考;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP273.22 []; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

基于BP神经网络的误差反向传播机制 ,探讨了建立在BP神经网络基础上的模型参考自适应控制方法。该方法用 2个BP神经网络分别作辨识器和控制器 ,其中辨识器兼作间接传递误差的通道 ,从而解决了控制器权值的修正问题。仿真结果表明 ,经过学习该控制结构具有较好的有效性。

引用

页码：553 / 556

页数：4

共 7 条

[1] 基于神经网络的一类非线性系统的自适应控制 [J].

李鸿儒 ;

边春元 ;

顾树生 ;

不详 .

控制与决策 , 1999, (S1) :511-515

[2] 一种基于神经网络的馈线自适应继电保护技术 [J].

陈维荣 ;

钱清泉 .

西南交通大学学报, 1999, (04) :43-48

[3] 一种神经网络自适应PID控制器 [J].

夏世芬 ;

黄天民 .

西南交通大学学报, 1998, (06) :102-107

[4] 一类非线性系统的神经网络内模优化控制 [J].

陈捷 ;

钱清泉 ;

王宁 .

西南交通大学学报, 1998, (05) :73-78

[5] 适用于非线性对象的神经元非模型控制方法 [J].

陈捷 ;

钱清泉 ;

王宁 .

西南交通大学学报, 1998, (02) :76-79

[6] 一种基于神经网络的模型参考自适应控制的研究 [J].

李秀平，靳蕃 .

西南交通大学学报, 1994, (05) :531-534

[7]

神经网络控制[M]. 哈尔滨工业大学出版社 , 徐丽娜编著, 1999

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