基于神经网络与贝叶斯的混合文本分类研究

被引：3

作者：

陈世立 ^{[1
]}

高野军 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国运载火箭技术研究院研究发展中心

[2] 北京航天长征飞行器研究所

来源：

关键词：

文本分类; BP神经网络; 朴素贝叶斯; 隐性语义索引;

D O I：

暂无

中图分类号：

G254.1 [分类法];

学科分类号：

摘要：

采用向量空间模型(VSM)描述文本,利用隐性语义索引(LSI)技术进行特征重构与降维,构造了BP神经网络文本分类器。将朴素贝叶斯分类技术与前者结合构造了一种混合文本分类器。实验结果表明混合分类器分类准确度和分类速度得到提高。

引用

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