基于匹配追踪稀疏分解的电能质量扰动检测

被引:21
作者
陈雷 [1 ,2 ]
郑德忠 [1 ]
赵兴涛 [1 ]
廖文喆 [3 ]
李占友 [2 ]
机构
[1] 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室
[2] 东北石油大学秦皇岛分校
[3] 河北工业大学控制科学与工程学院
关键词
冗余字典; 稀疏分解; 匹配追踪; 电能质量扰动; 时频原子;
D O I
10.19650/j.cnki.cjsi.2015.11.001
中图分类号
TM935 [频率、波形参数的测量及仪表];
学科分类号
080402 [测试计量技术及仪器];
摘要
根据基于冗余字典的匹配追踪(MP)信号分解思想,提出一种电能质量扰动信号的参数检测与特征波形提取方法。在MP算法的每次迭代中,首先采用快速傅里叶变换(FFT)搜索能量最大的频率成分,然后采用基于离散Gabor原子中心区域的简化内积计算方法获得扰动参数的估计值,并以该估计值作为初始解,采用BFGS算法做局部搜索,进而获得精确匹配参数,并结合基于递归的内积计算确定扰动的起止时刻,最后根据电力信号扰动波形特点,设计合成字典,确定与扰动成分最匹配的波形。对单一和混合电能质量扰动信号的分解实验表明,该方法可以实现扰动参数的快速精确检测,进而有效提取扰动特征波形,并具有较好的抗噪性能。
引用
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页码:2401 / 2410
页数:10
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