基于改进S变换的电能质量扰动分类新方法

被引:34
作者
张淑清
李盼
师荣艳
胡永涛
姜万录
刘子玥
机构
[1] 燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室
关键词
改进S变换(MST); 窗函数; 特征提取; 电能质量扰动识别;
D O I
10.19650/j.cnki.cjsi.2015.04.026
中图分类号
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号
083903 [网络与系统安全];
摘要
提出一种改进的S变换(MST)方法并应用在电能质量扰动识别中。针对S变换(ST)窗函数固定、时频分辨率不能调节的问题,对S变换中的窗函数引入参数p、q进行改进,使时频分辨率的调节更加灵活。提出确定p、q的评价指标,使得p、q的求取具有一定自适应性和理论依据。用MST提取电能质量扰动的特征向量,根据电能质量扰动信号的MST分析结果,提出4种扰动特征作为特征向量,解决了特征向量冗余的问题。仿真数据和工程数据实验分析结果表明,该方法具有更好的抗强噪声性,使电能质量扰动分类精度更高。为复杂信号特征提取提供了一种有效途径,也为电能质量分类提供了一种新的方法。
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页码:927 / 934
页数:8
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