花生籽仁感官品质鉴定中的计算机色选机制研究

被引：8

作者：

韩仲志 ^{[1
,2
]}

刘竟 ^{[2
]}

杨锦忠 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 青岛农业大学数字农业研究中心

[2] 青岛农业大学信息科学与工程学院

[3] 青岛农业大学植物科技学院

来源：

花生学报 | 2009年 / 38卷 / 02期

关键词：

花生仁; 图像处理; 品质检测; 颜色特征; 统计检验;

D O I：

10.14001/j.issn.1002-4093.2009.02.004

中图分类号：

S565.2 [花生];

学科分类号：

摘要：

花生籽仁的品质鉴定是花生外贸加工和质量检验的重要内容。为了验证基于颜色特征的品质分级的可行性,数码相机微距获取了6大类品质(标准、揉伤、切伤、霉变、发芽、杂质)花生籽仁图像192幅,建立和检验了12个颜色特征及其组合组成的15个特征的识别模型。发现两个及两个以上颜色分量特征的识别率已达到90%以上,采用三个颜色分量基本达到了实用的要求。机器视觉检测具有成本和速度上的优势,能够用于花生籽仁的品质鉴定,G1、R1、R2组合模型最佳,分辨率达到了实用的要求。经改进技术识别率可进一步提高。

引用

页码：15 / 19

页数：5

共 7 条

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