粒子群优化BP算法在电力系统短期负荷预测中的应用

被引：12

作者：

傅忠云

机构：

[1] 南京航空航天大学金城学院

来源：

关键词：

粒子群算法; BP模型; 粒子群优化BP模型; 短期负荷预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

为提高电力系统短期负荷预测的精度,引入一种新型的群智能方法——粒子群优化算法,并将这种智能算法与BP算法相结合,形成了粒子群优化BP算法模型,建立了计及气象因素的短期负荷预测模型.通过具体算例将此模型与单纯的BP模型进行比较,结果表明:该算法具有较高的预测精度,完全能满足实际工程的要求.

引用

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