基于日内效应的沪深300股指期货套利的分析

被引：12

作者：

赵秀娟 ^{[1
]}

魏卓 ^{[2
]}

汪寿阳 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京邮电大学经济管理学院

[2] 中国科学院大学管理学院

[3] 中国科学院数学与系统科学研究院

来源：

管理科学学报 | 2015年 / 01期

关键词：

沪深300股指期货; 高频数据; 日内效应; 套利; 向量自回归;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F724.5 [期货贸易];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

基于1min的高频数据首次对沪深300股指期货日内特征进行分析,发现其日内绝对收益率的"LM"型特征,日内成交量的"WV"型特征,持仓量的"倒U"型特征,价差的"LM"型特征,以及错误定价率的"早上高、下午低"的日内均值回复特征,并通过向量自回归模型的方差分解和脉冲响应函数分析了五个指标的动态关联性.随后,根据沪深300股指期货错误定价率出现的"上午高、下午低"的日内特征,设计了相应的套利策略.样本内和样本外的套利收益数据表明,基于沪深300股指期货日内特征的套利策略是有效的.全文最后根据实证结果提出了相应的投资建议.

引用

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页数：14

共 19 条

[11] An Analysis of Transactions Data for the Stock Exchange of Singapore: Patterns, Absolute Price Change, Trade Size and Number of Transactions[J] . David K.Ding,Sie TingLau.Journal of Business Finance ＆ Accounting . 2003 (1‐2)
[12] Intraday Return Volatility Process: Evidence from NASDAQ Stocks[J] . Shafiqur Rahman,Cheng-few Lee,Kian Ping Ang.Review of Quantitative Finance and Accounting . 2002 (2)
[13] The distribution of realized exchange rate volatility
Andersen, TG
Bollerslev, T
Diebold, FX
Labys, P
[J]. JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 2001, 96 (453) : 42 - 55
[14] Intraday and interday volatility in the Japanese stock market[J] . Torben G. Andersen,Tim Bollerslev,Jun Cai.Journal of International Financial Markets, Institutions ＆ Money . 2000 (2)
[15] Forecasting the frequency of changes in quoted foreign exchange prices with the autoregressive conditional duration model[J] . Robert F. Engle,Jeffrey R. Russell.Journal of Empirical Finance . 1997 (2)
[16] Intraday periodicity and volatility persistence in financial markets[J] . Torben G. Andersen,Tim Bollerslev.Journal of Empirical Finance . 1997 (2)
[17] 中国股票市场微观结构的特征分析——买卖报价价差模式及影响因素的实证研究
屈文洲
吴世农
[J]. 经济研究, 2002, (01) : 56 - 63+95
[18] 股票日内交易数据特征和波幅的分析
刘勤
顾岚
[J]. 统计研究, 2001, (04) : 36 - 42
[19] 沪深股市A股日内价格与交易量变动模式的实证研究
刘力
刘春旭
李维刚
赵瑜纲
[J]. 经济科学, 2000, (01) : 52 - 65

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