生物地理学优化算法理论及其应用研究综述

被引：18

作者：

张国辉 ^{[1
]}

聂黎 ^{[2
]}

张利平 ^{[3
]}

机构：

[1] 郑州航空工业管理学院管理科学与工程学院

[2] 上海第二工业大学机电工程学院

[3] 武汉科技大学机械自动化学院

来源：

计算机工程与应用 | 2015年 / 03期

关键词：

生物地理学优化算法; 进化算法; 智能优化算法; 迁移操作;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

生物地理学优化算法(Biogeography-Based Optimization,BBO)是Simon提出的一种基于生物地理学理论的新型智能优化算法,具有良好的收敛性和稳定性。从BBO算法提出的背景出发,介绍了算法的基本理论、算法特点以及算法流程。总结了BBO算法的研究进展,包括BBO算法的理论分析、算法的改进、算法与其他优化算法的混合算法以及BBO算法在函数优化、电力系统、图像处理、机器人路径规划以及调度优化等领域的典型应用。对BBO算法有待解决的问题和未来研究方向进行了总结。

引用

页码：12 / 17

页数：6

共 32 条

[1] 基于生物地理学优化算法的输电网络规划 [J].

李翔硕 ;

王淳 .

电网技术, 2013, 37 (02) :477-481

[2] 采用改进生物地理学算法的风电并网电力系统多目标发电调度 [J].

陈道君 ;

龚庆武 ;

乔卉 ;

赵简 .

中国电机工程学报, 2012, 32 (31) :150-158+231

[3] 基于差分进化的生物地理学优化算法 [J].

叶开文 ;

刘三阳 ;

高卫峰 .

计算机应用, 2012, 32 (11) :2981-2984

[4] 基于改进差分进化-生物地理学优化算法的最优潮流问题 [J].

李静文 ;

赵晋泉 ;

张勇 .

电网技术, 2012, 36 (09) :115-119

[5] 改进的基于局部搜索策略的生物地理学优化算法 [J].

王芙丽 ;

李平 ;

曹江涛 .

江南大学学报(自然科学版), 2012, 11 (04) :467-473

[6] 生物地理信息优化算法中迁移算子的改进 [J].

徐志丹 ;

莫宏伟 .

模式识别与人工智能, 2012, 25 (03) :544-549

[7] 一种新型生物地理学智能优化算法及其比较研究 [J].

纪洁 ;

顾伟 ;

张松勇 .

上海电力学院学报, 2012, 28 (01) :47-50

[8]

Handling Multiple Objectives with Biogeography-based Optimization[J]. Hai-Ping Ma Xie-Yong Ruan Zhang-Xin Pan Department of Physics and Electrical Engineering, Shaoxing University, Shaoxing 312000, PRC.International Journal of Automation ＆ Computing. 2012(01)

[9] 基于混沌的生物地理分布优化算法 [J].

张萍 ;

魏平 ;

于鸿洋 ;

费春 .

电子科技大学学报, 2012, 41 (01) :65-69

[10] 生物地理学优化算法中迁移算子的比较 [J].

吴斌 ;

林锦国 ;

崔志勇 .

计算机工程与应用, 2012, 48 (25) :61-64

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