谷氨酸发酵菌体浓度的内模控制

被引:1
作者
赵娟平 [1 ,2 ]
姜长洪 [1 ]
机构
[1] 沈阳化工学院信息工程学院
[2] 东北大学信息科学与工程学院
关键词
内模控制; 径向基神经网络; 菌体浓度; 仿真; 谷氨酸发酵;
D O I
10.14107/j.cnki.kzgc.2009.s2.036
中图分类号
TQ922.1 []; TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
摘要
针对由于缺乏可靠的生物传感器,谷氨酸发酵中重要的生物参数—菌体浓度不能在线测量,更不能对其实现控制的情况,提出了基于径向基神经网络的内模控制。既解决了由于谷氨酸发酵内部机理复杂而难以建立菌体浓度模型的难题,又实现了谷氨酸菌体浓度的内模控制;同时也解决了内模控制中逆模型建模的问题。仿真结果表明,该方法实现了谷氨酸菌体浓度的有效控制,鲁棒性强、抗干扰能力好,具有良好的实际应用和推广价值。
引用
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页数:4
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