GA-BP网络在谷氨酸菌体浓度软测量中的应用

被引：6

作者：

王贵成 ^{[1
]}

张敏 ^{[1
]}

汪勇 ^{[1
]}

徐心和 ^{[2
]}

机构：

[1] 沈阳化工学院

[2] 东北大学信息科学与工程学院

来源：

华东理工大学学报(自然科学版) | 2007年 / 03期

关键词：

谷氨酸; 菌体浓度; 发酵过程; 软测量; 神经网络; 遗传算法;

D O I：

10.14135/j.cnki.1006-3080.2007.03.025

中图分类号：

TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

针对菌体细胞浓度是影响谷氨酸发酵过程重要的生物参数,而其在线实时检测难以实现的状况,采用遗传算法和BP神经网络相结合的方法(GA-BP网络)对其进行软测量。通过对谷氨酸生产工艺过程的分析,找到影响菌体细胞浓度的过程参数,从现场历史数据中选取样本,建立软测量模型。仿真结果表明:新方法可以避免单独使用BP网络陷入局部最小的问题,能加快全局收敛速度,对谷氨酸发酵过程菌体浓度的软测量效果更好。

引用

页码：410 / 413

页数：4

共 7 条

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