基于群搜索算法的电力系统无功优化

被引：14

作者：

刘华臣

王锡淮

肖健梅

王海锋

机构：

[1] 上海海事大学电气自动化系

来源：

电力系统保护与控制 | 2014年 / 42卷 / 14期

关键词：

群搜索优化算法; 电力系统无功优化; 潮流计算; Matlab; IEEE节点系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];

学科分类号：

摘要：

为了提高电力系统的运行效率和经济性能,用群搜索优化算法(Group Search Optimizer)对电力系统各控制变量进行合理配置,以此减少电力系统无功损耗。群搜索优化算法是一种新兴的群智能优化算法,该算法把群成员分为发现者、追随者和游荡者三种,其中游荡者的位置随机选定,这有效地避免了其他算法容易陷入局部最小值问题。选定电力系统中无功投入量、电压变比、发电机端电压等作为控制变量,通过群搜索优化算法对控制变量进行迭代计算和潮流计算,最终计算出最小的网络损耗及其对应的控制变量值。最后用Matlab7.6对IEEE-14、30节点系统进行仿真,并与其他群智能优化算法进行对比,结果显示,群搜索算法的收敛较快且稳定,最终证明了群搜索算法对无功优化的优越性。

引用

页码：93 / 99

页数：7

共 13 条

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